360iconacademy_icon1academy_icon2academy_icon3accelerometeraudiobagbrainseducationequipmentfalcon-10ic_fbfind-devfind-mentorfind-outsourceideaidea_1info_fbinfo_instainfo_twitterinfo_vkinnovationsic_instic_inlogo-bigmanicSpacematerialsmenu-iconnoteplanplanet-earthprototypesearch_iconskyperoomsupportteam_iconic_twic_vkwidget_fbwidget_g+widget_inwidget_twitterРесурс 1

TensorFlow Meetup

TensorFlow Meetup: приглашаем всех энтузиастов в области машинного обучения и искусственного интеллекта!

9 августа 19:00 - 22:00

19:00 - 22:00
Конференц-зал "Madrid"
Бесплатно

TensorFlow Meetup

Организатор: Altoros

TensorFlow Meetup: приглашаем всех энтузиастов в области машинного обучения и искусственного интеллекта!

TensorFlow – это нейронная сеть, которая учится решать задачи путем позитивного усиления и обрабатывает данные на различных уровнях (узлах), что помогает находить верный результат.
Представив осенью 2015 года программное обеспечение с открытым кодом TF, компания Google сумела заинтересовать огромное количество потенциальных пользователей, а уже сегодня эта технология набирает все большую популярность в корпоративном секторе.

Приглашаем всех, кому интересна сфера машинного обучения! Участие бесплатное по предварительной регистрации – спешите подать заявку, пока есть свободные места! К слову, TensorFlow Meetup — это еще и отличная возможность познакомиться TF-энтузиастами и завести много полезных контактов.

Программа:

Илья Дробеня, R&D engineer, Altoros

Тема: “Мониторинг торговых витрин с использованием компьютерного зрения”
В рамках доклада будут рассмотрены следующие пункты:
1. Задачи анализа торговых полок
2. Обзор архитектуры и возможностей конволюционных нейронных сетей (CNN)
3. Обзор библиотеки OpenCV
3. Генерация и тестирование различных гипотез решения задачи анализа торговых полок
3. Реализация системы компьютерного зрения для мониторинга торговых полок
4. Оптимизация производительности: распараллеливание алгоритмов, особенности Python, использование GPU, FPGA, TPU

Денис Дусь, Data Scientist, InData Labs

Тема: Sequence prediction with TensorFlow: the engineering side
В ходе доклада будут рассмотрены особенности построения TensorFlow графов для эффективного обучения архитектур, работающих с последовательностями.
Постараемся ответить на основные вопросы, которые могут возникнуть у инженера в процессе построения модели: какой формат хранения данных выбрать, как организовать процесс поступления тренировочных и валидационных данных в модель, как эффективнее работать с последовательностями различной длины, как сохранить модель для последующего использования и др.

Друзья, для вашего удобства мы создали группу в Telegram, где вы сможете получать уведомления о будущих митапах, а также делиться и узнавать актуальные новости из мира TensoFlow.
Присоединяйтесь — > https://t.me/TensorF

РЕГИСТРАЦИЯ

Заходите к нам

Минск, ул. Фабрициуса, 4
up